Im, das einige Schwierigkeiten hat, die einfachen gleitenden durchschnittlichen Linien zu verstehen, die einem Zitatgraph von Google finanziert werden können. Diese verwandte Stapelaustausch-Frage zeigt, dass die einzigen Eingabeparameter, die erforderlich sind, um einen einfachen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, die Periode sind, über die die Durchschnittswerte berechnet werden, und die Datenpunkte, aus denen die Durchschnittswerte berechnet werden. Allerdings, wenn ich Googles Seiten zu besuchen und wählen Sie eine bestimmte Aktie oder Index (zum Beispiel die NASDAQ Composite Index) und dann einen einfachen gleitenden Durchschnitt für, sagen wir, 20 Tage, die Ergebnisse scheinen von der Reichweite für die horizontale Achse zu scheinen der Graph. Klicken Sie hier, um den NASDAQ Composite Index im vergangenen Jahr anzuzeigen. Klicken Sie dann auf Technische Daten unter dem Diagramm und fügen Sie einen einfachen gleitenden Durchschnitt mit dem Standardzeitraum von 20 Tagen hinzu. Sie werden bemerken, dass der Index unter dem gleitenden Durchschnitt in mehreren Intervallen im Jahr 2013 unterschreitet. Wenn Sie dann auf den Link 5y am oberen Rand des Graphen klicken, um den Index und den SMA (Simple Moving Average) für die letzten 5 Jahre anzuzeigen, werden Sie youll Dass der Index während des Jahres 2013 nicht unter den Durchschnitt fällt. Dies scheint falsch zu sein, da der Zeitraum für beide Mittelwerte der gleiche ist, dh 20 Tage. Ist der Durchschnitt anders berechnet, scheint dies widersprüchlich zu sein. Der Unterschied ist, dass für die ein Jahr Zeitrahmen die Daten auf Basis der täglichen Daten dargestellt und die SMA ist 20 Tage, während für die 5 Jahre Zeitrahmen die Daten automatisch als wöchentliche Daten mit der SMA dargestellt werden Vertreten durch 20 Wochen nicht 20 Tage mehr. Dies geschieht aufgrund der täglichen Daten auf dieser Tabelle zu viel Daten, um über einen Zeitraum von 5 Jahren darstellen, so dass die Daten standardmäßig auf wöchentliche Daten über einen so langen Zeitraum. Wenn das Diagramm als wöchentliche Daten dargestellt wird, müssen auch Indikatoren in wöchentlichen Daten dargestellt werden. Wenn Sie ein anspruchsvoller Charting-Programm können Sie tatsächlich wählen, um tägliche oder wöchentliche Daten über längere Zeiträume wie 5 Jahre oder mehr zu sehen. Antwort # 2 am: Januar 30, 2011, 06:37:50 am »ET Niemand kann vorherzusagen, ob der Markt nach oben oder unten in diesem manipulierten verrückt Markt, wo schlechte wirtschaftliche Daten können sich zu verwandeln Positive Rallye oder einige Gerüchte oder gute wirtschaftliche Daten könnten dazu führen, dass große verkaufen. Es gibt viele technische Indikator von verschiedenen Broker zur Verfügung. In diesem Artikel Ill diskutieren über Einfache gleitende Durchschnitt (NYSE: SMA) zu visualisieren, ob seine Aufwärtstrend oder Abwärtstrend. Sie können 95 der Zeit richtig vorhersagen. Ein einfacher oder arithmetischer gleitender Durchschnitt, der berechnet wird, indem der Schlusskurs der Sicherheit für eine Anzahl von Zeitperioden addiert wird und dann diese Gesamtzahl durch die Anzahl von Zeitperioden dividiert wird. Wie in der obigen Grafik gezeigt, beobachten viele Händler kurzfristige Durchschnittswerte, um längerfristige Durchschnittswerte zu überschreiten, um den Beginn eines Aufwärtstrends zu signalisieren. Wie durch die blauen Pfeile gezeigt, wirken Kurzzeitmittelwerte (z. B. 15-Perioden-SMA) als Stufen der Unterstützung, wenn der Preis einen Rückzug erfährt. Unterstützungsniveaus werden stärker und bedeutender, da die Anzahl der Zeitperioden, die in den Berechnungen verwendet werden, zunimmt. Ich benutze Google Finanzen für die meisten meiner trading googlefinance Das Diagramm ist einfach und einfach zu bedienen. Setzen Sie es auf 1d, indem Sie auf 1d Innenkarte. Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist anpassbar, da er für eine andere Anzahl von Zeitperioden berechnet werden kann, einfach durch Hinzufügen des Schlusskurses der Sicherheit für eine Reihe von Zeitperioden und dann dividiert diese Summe durch die Anzahl der Zeiträume, die den durchschnittlichen Preis der Sicherheit über den Zeitraum gibt. Ein einfacher gleitender Durchschnitt glättet die Volatilität und macht es einfacher, die Preisentwicklung eines Wertpapiers zu sehen. Wenn der einfache gleitende Durchschnitt nach oben zeigt, bedeutet dies, dass der Sicherheitspreis steigt. Wenn es nach unten zeigt, bedeutet dies, dass der Sicherheitspreis sinkt. Je länger der Zeitrahmen für den gleitenden Durchschnitt, desto glatter der einfache gleitende Durchschnitt. Ein kürzerer bewegter Durchschnitt ist volatiler, aber sein Messwert ist näher an den Quelldaten. Analytische Bedeutung Die gleitenden Durchschnitte sind ein wichtiges analytisches Instrument, um aktuelle Preisentwicklungen und das Potenzial für eine Veränderung eines etablierten Trends zu identifizieren. Die einfachste Form der Verwendung eines einfachen gleitenden Durchschnitt in der Analyse ist es, schnell zu identifizieren, ob eine Sicherheit in einem Aufwärtstrend oder Abwärtstrend ist. Ein weiteres populäres, wenn auch etwas komplexeres analytisches Werkzeug, besteht darin, ein Paar einfacher gleitender Durchschnitte mit jeweils unterschiedlichen Zeitrahmen zu vergleichen. Liegt ein kürzerer einfacher gleitender Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt, wird ein Aufwärtstrend erwartet. Auf der anderen Seite signalisiert ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzerfristigen Durchschnitt eine Abwärtsbewegung im Trend. Beliebte Trading-Muster Zwei beliebte Trading-Muster, die einfache gleitende Durchschnitte verwenden, schließen das Todeskreuz und ein goldenes Kreuz ein. Ein Todeskreuz tritt auf, wenn die 50-tägige einfache gleitende Durchschnitt unter dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird als bärisch signalisiert, dass weitere Verluste auf Lager sind. Das goldene Kreuz tritt auf, wenn ein kurzfristiger gleitender Durchschnitt über einen langfristigen gleitenden Durchschnitt bricht. Verstärkt durch hohe Handelsvolumina, kann dies signalisieren, weitere Gewinne sind im Laden.
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